BIG DATA

TECNOLOGÍAS Y MÉTODOS

(40 Horas)

CURSO 100% SUBVENCIONADO

OBJETIVOS

Ofrecer una visión teórica y práctica de las tecnologías y métodos para explorar de manera innovadora grandes bases de datos.
Plantear las oportunidades de la aplicación de la metodología y tecnologías Big Data y los requerimientos para su implantación, haciendo un recorrido por las técnicas más comunes para la recogida, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos no estructurados
Proporcionar pistas de como innovar en los procesos sociales y productivos para superar limitaciones de los planteamientos actuales

CONTENIDO DEL CURSO

1. Antecedentes, definiciones y bases

– Necesidades del ejecutivo
– Problemas de IT que resuelve
– ¿ Qué es un DSS ?
– Business Intelligence
– Business Analytics
– Grados de madurez analítica en la empresa

2. La importancia del dato

– Valor
– Data Governance
– Data Quality
– Data Quality & Governance GDPR

3. Analítica tradicional

– Analítica clásica: flujo de datos
– Procesos ETL
– DataWarehouse
– Datamart
– Cubos OLAP
– Sistema de Reporting
– Panel de Control y Dashboard
– Balanced Scorecard
– Comparación de herramientas
– Business Intelligence – Sovencia

4. Representación de los datos

– Introducción y objetivos
– Analítica
– Cuadro de mando integral
– Origen del CMI
– ¿ Por qué usar un CMI ?
– El CMI en el contról de gestión
– Perspectiva Financiera
– Perspectiva Clientes
– Perspectiva procesos internos
– Perspectiva aprendizaje y crecimiento

5. Introducción al Big Data

– Historia del BIG DATA
– ¿ Qué es el BIG DATA ?
– Apache Hadoop y su ecosistema
– MapReduce: el motor de Hadoop
– Spark
– MapReduce vs Spark
– Big Data y problemas de rendimiento en una TELCO

6. Introducción a a analítica avanzada

– Algorítmia
– Estadística descriptiva
– Análisis clúster
– Análisis factorial
– Regresión
– Ejemplo : Detección de empresas ficticias

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